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	量化层多生物特征融合的最佳权值
	周斌 ; 林喜荣 ; 贾惠波 ; 周永冠 ; ZHOU Bin ; LIN Xirong ; JIA Huibo ; ZHOU Yongguan
	2010-05-13 ; 2010-05-13
关键词	信息处理 生物特征 多特征融合 量化层融合 量化值归一化 information process biometric multiple feature fusion score fusion score normalization TP391.4
其他题名	Optimal weight of the score level multiple biometric feature fusion
中文摘要	该文对多生物特征融合中的量化层融合进行了研究,给出了能使识别系统性能提高的最佳权值方案。论文首先提出了一种便于对融合策略进行研究的量化值归一化模型。然后针对3个与生物特征识别性能有关的参数,错误接受率FAR、错误拒绝率FRR和等错率EER,分别进行讨论,推导出使它们降到最小时的权值条件。最后以掌纹特征为例,进行多生物特征融合实验。结果表明了量化层融合能有效提高系统识别性能。; This paper describes an optimal weighting strategy for improving the performance of recognition systems by emphasizing the score level fusion of multimodal biometrics.The system uses a score normalization model which predigests the fusion strategy research.Then,a weighted combination of three parameters(false acceptance rate(FAR),false rejection rate(FRR),equal error rate(EER)) is minimized to give the best recognition result.Tests using palm prints as an example,show the effectiveness of score level fusion for promoting the performance of recognition systems.
语种	中文 ; 中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://hdl.handle.net/123456789/31101]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	周斌,林喜荣,贾惠波,等. 量化层多生物特征融合的最佳权值[J],2010, 2010.
APA	周斌.,林喜荣.,贾惠波.,周永冠.,ZHOU Bin.,...&ZHOU Yongguan.(2010).量化层多生物特征融合的最佳权值..
MLA	周斌,et al."量化层多生物特征融合的最佳权值".(2010).

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