混合蛙跳算法的Markov模型及其收敛性分析

CORC > 清华大学

	混合蛙跳算法的Markov模型及其收敛性分析
	骆剑平 ; 李霞 ; 陈泯融
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU201012028&dbname=CJFQ2010
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	智能优化混合蛙跳算法 Markov链全局收敛
中文摘要	本文就混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)建立了Markov链数学分析模型,详细分析了该Markov链的性质,证明青蛙族群状态序列是齐次Markov链.在此基础上,通过分析族群状态序列的转移过程,指出序列必将进入最优状态集.同时证明混合蛙跳算法满足随机搜索算法全局收敛的两个条件,能够保证全局收敛.
语种	中文
其他责任者	深圳大学信息工程学院
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/2176]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	骆剑平,李霞,陈泯融. 混合蛙跳算法的Markov模型及其收敛性分析[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU201012028&dbname=CJFQ2010,2012, 2012.
APA	骆剑平,李霞,&陈泯融.(2012).混合蛙跳算法的Markov模型及其收敛性分析.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU201012028&dbname=CJFQ2010.
MLA	骆剑平,et al."混合蛙跳算法的Markov模型及其收敛性分析".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=DZXU201012028&dbname=CJFQ2010 (2012).