三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用

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	三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用
	刁现芬 ; 陈思平 ; 吴佩娜 ; 梁长虹 ; 汪元美
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZDZC200706009&dbname=CJFQ2007
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	内耳图像分割窄带水平集算法
中文摘要	为减少从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中分割内耳的手动交互量,阐述了基于区域竞争的窄带水平集算法的基本原理及其特点,构造了合适的速度函数来控制水平集函数的演化,并将该算法应用于颞骨螺旋CT图像中内耳的分割.通过建立三维模型表面上的点与3个正交截面的对应关系,可以快速确定弱边界所在的位置,然后在正交截面上手动编辑以去除多余的组织,得到完整的内耳.对3个病人的5例颞骨图像进行内耳分割实验,实现了4例内耳的完整分割、1例严重畸形内耳的不完整分割.分割1例内耳约需10 min.该方法具有分割速度快、手动交互少、结果表面均匀的优点.
语种	中文
其他责任者	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院 ; 广东省人民医院放射科 ; 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院浙江杭州310027 ; 深圳大学信息工程学院 ; 广东深圳518060 ; 浙江杭州310027 ; 广东广州510080
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/1502]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	刁现芬,陈思平,吴佩娜,等. 三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZDZC200706009&dbname=CJFQ2007,2012, 2012.
APA	刁现芬,陈思平,吴佩娜,梁长虹,&汪元美.(2012).三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZDZC200706009&dbname=CJFQ2007.
MLA	刁现芬,et al."三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=ZDZC200706009&dbname=CJFQ2007 (2012).