CORC  > 清华大学
从航空影像中自动提取高层建筑物
唐亮 ; 谢维信 ; 黄建军 ; 谢兴灿 ; 刘洁
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJX200507016&dbname=CJFQ2005
2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词航空影像 建筑物自动提取 垂直边缘 窗户纹理 屋顶轮廓 Snakes
中文摘要高层建筑物形状的复杂多变使传统的模型匹配方法难以提取.由建筑物垂直边缘检测出发,采用证据推理法,该文提出了一种在单视角高分辨率航空影像中自动提取高层建筑物的策略.该方法充分结合物方空间和图像空间各种有用信息,综合运用信号处理、计算机视觉等领域多种先进技术,逐步推理得出建筑物的位置、高度和屋顶轮廓等信息,从而实现了建筑物的三维重构.
语种中文
其他责任者清华大学自动化系 ; 深圳大学信息工程学院 ; 西安电子科技大学电子工程学院 ; 西安电子科技大学电子工程学院 北京100084 ; 深圳518060 ; 西安710071
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/732]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
唐亮,谢维信,黄建军,等. 从航空影像中自动提取高层建筑物[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJX200507016&dbname=CJFQ2005,2012, 2012.
APA 唐亮,谢维信,黄建军,谢兴灿,&刘洁.(2012).从航空影像中自动提取高层建筑物.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJX200507016&dbname=CJFQ2005.
MLA 唐亮,et al."从航空影像中自动提取高层建筑物".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=JSJX200507016&dbname=CJFQ2005 (2012).
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace