基于D-S证据理论的数据关联新方法

CORC > 清华大学

	基于D-S证据理论的数据关联新方法
	张智超 ; 李良群 ; 谢维信
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XXCN201109013&dbname=CJFQ2011
	2012-04-27 ; 2012-04-27
关键词	被动传感器网络 Dempster-Shafer证据理论自相关函数数据关联
中文摘要	针对被动传感器网络中的多目标数据关联,提出一种基于D-S证据理论的数据关联新方法。根据被动传感器网络中多目标跟踪的特点,建立适合于被动目标数据关联的6种合成证据(包含速度变化量、航向角变化量、飞行时间变化量、观测可能性、属性变化量与未知),根据各自的自相关函数自适应确定证据权值,通过证据权值与信任函数的乘积动态调整合成中各证据的比重,最后应用多级决策获取对目标观测的关联结果。仿真结果表明,使用自相关函数改进的D-S证据理论的数据关联新方法能够在抑制观测中冲突证据影响的同时,削减关联运算时间,获得被动多目标实时有效的关联结果,性能优于模糊C均值聚类关联方法(FCM)和传统D-S证据理论的数据关联方法。
语种	中文
其他责任者	深圳大学ATR国防科技重点实验室
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/244041/651]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	张智超,李良群,谢维信. 基于D-S证据理论的数据关联新方法[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XXCN201109013&dbname=CJFQ2011,2012, 2012.
APA	张智超,李良群,&谢维信.(2012).基于D-S证据理论的数据关联新方法.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XXCN201109013&dbname=CJFQ2011.
MLA	张智超,et al."基于D-S证据理论的数据关联新方法".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=XXCN201109013&dbname=CJFQ2011 (2012).