交通状态模式识别研究

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	交通状态模式识别研究
	任江涛 ; 欧晓凌 ; 张毅 ; 胡东成
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=GLJK200302016&dbname=CJFQ2003
	2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词	交通网络状态模式模式识别支持向量机
中文摘要	在网络层次上进行区域交通信号控制、交通分配和路径诱导是缓解交通堵塞的有效途径之一。大量的实践经验表明 ,无论是在城市交通网络 ,还是在高速公路网络中 ,网络的状态可分为数量有限且不同类型的模式 ,并且这些模式不断重复出现。而针对不同的交通网络状态模式 ,可以通过理论分析或仿真研究等途径 ,求解用于进行区域信号控制、交通分配及路径诱导的优化控制参数及控制策略。当系统识别出网络处于某种模式时 ,就可参照事先确定的优化参数及策略进行交通控制和诱导 ,以缓解交通拥塞 ,提高交通系统的运行效率。本文基于对交通网络状态模式识别问题及其应用的重要性的认识 ,应用模式识别的理论和方法 ,对交通网络状态模式识别问题进行了一些初步研究
语种	中文
其他责任者	清华大学自动化系 ; 清华大学自动化系北京100084 ; 北京100084
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211310/3466]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	任江涛,欧晓凌,张毅,等. 交通状态模式识别研究[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=GLJK200302016&dbname=CJFQ2003,2012, 2012.
APA	任江涛,欧晓凌,张毅,&胡东成.(2012).交通状态模式识别研究.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=GLJK200302016&dbname=CJFQ2003.
MLA	任江涛,et al."交通状态模式识别研究".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=GLJK200302016&dbname=CJFQ2003 (2012).