CORC  > 清华大学
城市交叉口自学习模糊控制策略
段后利 ; 李力 ; 李志恒 ; 张毅
刊名http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB201005015&dbname=CJFQ2010
2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词交叉口控制 胞映射 模糊控制 自学习 交通状态空间
中文摘要为了提高交叉口运行效率,提出了一种基于胞映射的交叉口自学习模糊控制策略。该方法首先以交叉口各方向排队长度为状态构成状态空间,并进一步将该空间划分为离散的模糊胞元;然后通过研究交叉口交通状态在状态空间内各胞元间的跳转关系,分析交叉口系统的动态特性;最后以此为基础制定模糊控制规则,设计模糊控制器以确定交叉口的绿信比,并引入自学习策略对控制效果进行评估和持续改进控制器性能。基于北京市地安门的实测交通数据的仿真结果表明:该方法与固定配时控制与感应控制相比较,能够明显地减少交叉口各方向的排队长度。
语种中文
其他责任者清华大学自动化系
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211310/3420]  
专题清华大学
推荐引用方式
GB/T 7714
段后利,李力,李志恒,等. 城市交叉口自学习模糊控制策略[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB201005015&dbname=CJFQ2010,2012, 2012.
APA 段后利,李力,李志恒,&张毅.(2012).城市交叉口自学习模糊控制策略.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB201005015&dbname=CJFQ2010.
MLA 段后利,et al."城市交叉口自学习模糊控制策略".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=QHXB201005015&dbname=CJFQ2010 (2012).
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