多尺度核方法的自适应序列学习及应用

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	多尺度核方法的自适应序列学习及应用
	汪洪桥 ; 蔡艳宁 ; 孙富春 ; 赵宗涛
刊名	http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MSSB201101011&dbname=CJFQ2011
	2012-04-22 ; 2012-04-22
关键词	核方法多核学习多尺度核核目标度量回归模式分类
中文摘要	多尺度核方法是当前核机器学习领域的一个热点.通常多尺度核的学习在多核处理时存在诸如多核平均组合、迭代学习时间长、经验选择合成系数等弊端.文中基于核目标度量规则,提出一种多尺度核方法的自适应序列学习算法,实现多核加权系数的自动快速求取.实验表明,该方法在回归精度、分类正确率方面比单核支持向量机方法结果更优,函数拟合与分类稳定性更强,证明该算法具有普遍适用性.
语种	中文
其他责任者	清华大学计算机科学与技术系 ; 第二炮兵工程学院指挥自动化系
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/211310/3401]
专题	清华大学
推荐引用方式 GB/T 7714	汪洪桥,蔡艳宁,孙富春,等. 多尺度核方法的自适应序列学习及应用[J]. http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MSSB201101011&dbname=CJFQ2011,2012, 2012.
APA	汪洪桥,蔡艳宁,孙富春,&赵宗涛.(2012).多尺度核方法的自适应序列学习及应用.http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MSSB201101011&dbname=CJFQ2011.
MLA	汪洪桥,et al."多尺度核方法的自适应序列学习及应用".http://epub.edu.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=MSSB201101011&dbname=CJFQ2011 (2012).