| 基于关联规则的Apriori-Partition算法的可视化研究 | |
| 陈静 ; 张艳 | |
| 2015-09-23 ; 2015-09-23 | |
| 关键词 | 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 Partition算法 可视化 |
| 中文摘要 | 关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法进行了优化。Partition算法以经典的Apriori算法为基础,通过将数据库分成几个互不相交的块来实现算法效率的提高。同时,还介绍了一种基于Apriori-Partition算法的可视化挖掘模型,并讨论了该可视化模型的实现方法。 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/17567]  |
| 专题 | 中国矿业大学（徐州） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈静,张艳. 基于关联规则的Apriori-Partition算法的可视化研究[J],2015, 2015. |
| APA | 陈静,&张艳.(2015).基于关联规则的Apriori-Partition算法的可视化研究.. |
| MLA | 陈静,et al."基于关联规则的Apriori-Partition算法的可视化研究".(2015). |
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