基于遗传神经网络的宏观经济指标预测 | |
李海波 | |
2015-09-07 ; 2015-09-07 | |
关键词 | 宏观经济指标,BP神经网络,遗传算法 |
中文摘要 | 本文根据2007年2月至2009年4月中国社会消费品零售总额、工业增加值、城镇固定资产投资的宏观数据,分别采用灰色关联一神经网络模型和改进后的BP神经网络-遗传算法模型对CPI和PPI值进行了长期预测,并对预测系统进行了仿真。 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/12365] |
专题 | 中国矿业大学(徐州) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李海波. 基于遗传神经网络的宏观经济指标预测[J],2015, 2015. |
APA | 李海波.(2015).基于遗传神经网络的宏观经济指标预测.. |
MLA | 李海波."基于遗传神经网络的宏观经济指标预测".(2015). |
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