CORC  > 中国矿业大学(徐州)
集成MSER和SIFT特征的遥感影像自动配准算法
王晓华 ; 邓喀中 ; 杨化超
刊名http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=GDGC201312007&dbname=CJFQTEMP
2014-11-07 ; 2014-11-07
关键词影像配准 互补不变特征 MSER特征 SIFT特征
中文摘要针对倾斜的遥感影像配准困难问题,提出一种基于集成最大极值稳定区域(MSER)和尺度不变特征转换(SIFT)的互补不变特征的自动影像配准算法。该算法首先应用目前公认的具有最佳仿射不变性的MSER特征区域进行影像的粗匹配,初步校正影像的空间形变。然后在粗匹配基础上采用匹配能力较强的SIFT描述子与仿射不变矩描述子相结合,进行精匹配。通过以上两步匹配,可以提高遥感影像配准精度,尤其对倾斜影像效果更明显。最后采用倾斜的无人机(UAV)影像进行试验,并与SIFT配准算法比较。结果表明,本文算法在仿射不变性和匹配正确率方面均优于SIFT配准方法。
语种中文
其他责任者河南理工大学测绘与国土信息工程学院 ; 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6101]  
专题中国矿业大学(徐州)
推荐引用方式
GB/T 7714
王晓华,邓喀中,杨化超. 集成MSER和SIFT特征的遥感影像自动配准算法[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=GDGC201312007&dbname=CJFQTEMP,2014, 2014.
APA 王晓华,邓喀中,&杨化超.(2014).集成MSER和SIFT特征的遥感影像自动配准算法.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=GDGC201312007&dbname=CJFQTEMP.
MLA 王晓华,et al."集成MSER和SIFT特征的遥感影像自动配准算法".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=GDGC201312007&dbname=CJFQTEMP (2014).
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