SVM及其在矿井突水信息处理中的应用研究

CORC > 中国矿业大学（徐州）

	SVM及其在矿井突水信息处理中的应用研究
	闫志刚
刊名	http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YSLX200801030&dbname=CJFQ2008
	2014-11-07 ; 2014-11-07
关键词	采矿工程 SVM 涌水水源水文地质异常矿井突水多元信息复合分析突水评价与预测系统
中文摘要	<正>博士学位论文摘要:将最新的机器学习方法--SVM(支持向量机)应用于矿井突水信息处理中,为矿山信息处理探索了新的理论与技术方法。在理论部分对SVM的训练参数、核函数及核参数的选择进行了探讨,研究了多类别SVMs分类问题,对H-SVMs,ECOC SVMs进行了改进。在应用部分,将理论部分的研究成果应用于矿井突水水源识别、水文地质异常监测、突水评价与预测、突水数据挖掘与知识发现等领域,基于矿山地理信息系统(MGIS)研发了矿井突水评价与预测系统。主要研究成果如下:
语种	中文
其他责任者	中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.calis.edu.cn/hdl/232060/6072]
专题	中国矿业大学（徐州）
推荐引用方式 GB/T 7714	闫志刚. SVM及其在矿井突水信息处理中的应用研究[J]. http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YSLX200801030&dbname=CJFQ2008,2014, 2014.
APA	闫志刚.(2014).SVM及其在矿井突水信息处理中的应用研究.http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YSLX200801030&dbname=CJFQ2008.
MLA	闫志刚."SVM及其在矿井突水信息处理中的应用研究".http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=YSLX200801030&dbname=CJFQ2008 (2014).