基于PSO‑OCSVM的工业控制系统通信行为异常检测方法

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	基于PSO‑OCSVM的工业控制系统通信行为异常检测方法
	尚文利; 万明; 李琳; 曾鹏; 于海斌
	2016-06-22
专利国别	中国
专利号	CN105703963B
专利类型	发明授权
产权排序	1
权利人	中国科学院沈阳自动化研究所
其他题名	PSO-OCSVM based industrial control system communication behavior anomaly detection method
中文摘要	本发明基于OCSVM算法提出了一种基于PSO‑OCSVM的工业控制系统通信行为异常检测方法。该发明利用改进的单类支持向量机算法，根据正常的Modbus功能码序列建立正常通信行为轮廓，设计了一种基于粒子群算法(PSO)进行参数优化的PSO‑OCSVM方法，建立入侵检测模型，识别出异常的Modbus TCP通信流量。该发明提高了异常检测的效率及其可靠性，更适用于实际应用。
是否PCT专利	否
英文摘要	The invention puts forward a PSO-OCSVM based industrial control system communication behavior anomaly detection method based on an OCSVM algorithm. According to the invention, an improved one-class support vector machine algorithm is adopted to establish a normal communication behavior profile according to a normal Modbus function code sequence, a PSO-OCSVM method for parameter optimization based on a particle swarm optimization (PSO) algorithm is designed, and an intrusion detection model is established to identify abnormal Modbus TCP communication traffic. The method of the invention improves the reliability and efficiency of anomaly detection, and is more suitable for practical application.
公开日期	2017-04-05
申请日期	2014-11-26
语种	中文
专利申请号	CN201410692755.2
专利代理	沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
内容类型	专利
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/20271]
专题	沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	尚文利,万明,李琳,等. 基于PSO‑OCSVM的工业控制系统通信行为异常检测方法. CN105703963B. 2016-06-22.