一种基于支持向量机的射电可见度数据自动标注方法

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	一种基于支持向量机的射电可见度数据自动标注方法
	代慧梅 1; 梅盈1,2 ; 王威 3; 邓辉 1; 王锋1,2
刊名	天文学报(Acta Astronomica Sinica)
	2016-01
卷号	57 期号:1 页码:19-28
关键词	太阳:活动太阳:射电辐射恒星:成像方法:数据分析技术:其他
ISSN号	0001-5245
其他题名	A Radio Visibility Data Auto-Flag Method Based on Support Vector Machine
产权排序	第2完成单位
中文摘要	对中国明安图超宽频谱射电日像仪(Mingantu Ultrawide Spectral Radioheliograph,MUSER)观测所得到的可见度数据进行标注(Flag),以剔除数据中的异常值是后续成图处理的一个重要工作.研究中利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术建立可信可见度数据标记模型,进而利用模型对可见度数据测试样本集进行测试标注.结果表明,该方法与传统基于统计的方法相比准确率有明显改进,可较好地判断出故障天线,对MUSER故障天线引起的可见度数据失真标记正确率可达到86%左右,且不受太阳爆发活动对数据的影响.
英文摘要	The Mingantu Ultrawide Spectral Radioheliograph （MUSER） has entered the trial observation stage. After the construction of data acquisition and real-time storage system, it is urgent to automatically flag and eliminate abnormal visibility data so as to improve the image quality. In this paper, according to the observational records, we create a credible visibility set, and further obtain a corresponding model by using support vector machine （SVM） technology. The results show that the SVM is a robust approach to flag the MUSER visibility data, and could reach the accuracy of about 86%. Meanwhile, the approach would not be affected by solar activities such as flare eruptions.
学科主题	天文学
分类号	P161
收录类别	CSCD ; 核心
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5631952
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/9812]
专题	云南天文台_其他
作者单位	1.昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室 2.中国科学院云南天文台 3.中国科学院国家天文台
推荐引用方式 GB/T 7714	代慧梅,梅盈,王威,等. 一种基于支持向量机的射电可见度数据自动标注方法[J]. 天文学报(Acta Astronomica Sinica),2016,57(1):19-28.
APA	代慧梅,梅盈,王威,邓辉,&王锋.(2016).一种基于支持向量机的射电可见度数据自动标注方法.天文学报(Acta Astronomica Sinica),57(1),19-28.
MLA	代慧梅,et al."一种基于支持向量机的射电可见度数据自动标注方法".天文学报(Acta Astronomica Sinica) 57.1(2016):19-28.