一种基于遗传算法选择最优光谱谱段的方法及其应用

	一种基于遗传算法选择最优光谱谱段的方法及其应用
	孙兰香; 于海斌; 张鹏; 丛智博; 辛勇
	2017-01-04
专利国别	中国
专利号	CN106295667A
专利类型	发明
产权排序	1
权利人	中国科学院沈阳自动化研究所
中文摘要	本发明涉及一种基于遗传算法选择最优光谱谱段的方法及其应用，具体步骤为：1)获得LIBS光谱数据；2)参数编码，形成遗传算法初始种群；3)主成分分析；4)训练人工神经网络模型；5)评价网络；6)形成新种群；7)重复3)～6)至满足适应度指标，输出最优分段及对应的最优分类器；8)应用分类器对未知样品进行分类。本方法训练出的分类器可对训练样品对应种类的待测样品进行准确分类，从而定性分析样品成分组成。
是否PCT专利	否
申请日期	2015-05-19
语种	中文
专利申请号	CN201510259959.1
专利代理	沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002
内容类型	专利
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/19745]
专题	沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	孙兰香,于海斌,张鹏,等. 一种基于遗传算法选择最优光谱谱段的方法及其应用. CN106295667A. 2017-01-04.