利用成像光谱仪识别猪肉和牛肉

	利用成像光谱仪识别猪肉和牛肉
	刘卫东; 毛晓婷; 金怀洲; 金尚忠
刊名	中国计量学院学报
	2015-06-15
期号	02 页码:177-181+193
关键词	光谱学光谱成像模式识别主成分分析猪肉和牛肉识别
中文摘要	利用成像光谱仪采集猪肉和牛肉的光谱,应用主成分分析(PCA)对所获得的原始光谱数据进行降维处理,分别利用KNN判别、人工神经网络(ANN)、支持向量机分类(SVM)三种建模方式,建立判别模型,并对猪肉和牛肉各20个预测样品进行识别.结果显示3种分类模型的正确识别率分别为92.5%、97.5%、100%.表明利用成像光谱仪可以实现对猪肉和牛肉的快速、准确、无损分类检测.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/53995]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	刘卫东,毛晓婷,金怀洲,等. 利用成像光谱仪识别猪肉和牛肉[J]. 中国计量学院学报,2015(02):177-181+193.
APA	刘卫东,毛晓婷,金怀洲,&金尚忠.(2015).利用成像光谱仪识别猪肉和牛肉.中国计量学院学报(02),177-181+193.
MLA	刘卫东,et al."利用成像光谱仪识别猪肉和牛肉".中国计量学院学报 .02(2015):177-181+193.